首页 资讯 关注 科技 财经 汽车 房产 图片 视频 全国

国际

旗下栏目: 国际 国内 时局 热评

因为游戏中会发生很多事情。” 连著名的AlphaGo“人肉臂”黄士杰

来源:未知 作者:admin 人气: 发布时间:2019-01-23
摘要:AI打星际2难在哪里 2016年11月暴雪嘉年华上,DeepMind工程师宣布了训练AI打星际2的计划。算起来到现在已经两年多了。 DeepMind与暴雪合作的目标之一,就是开发一套足够好的人工智能系统

AI打星际2难在哪里

2016年11月暴雪嘉年华上,DeepMind工程师宣布了训练AI打星际2的计划。算起来到现在已经两年多了。

DeepMind与暴雪合作的目标之一,就是开发一套足够好的人工智能系统,使之可以击败星际2人类选手。就像AlphaGo击败李世乭、柯洁一样。

然而,最终的目标是将其中使用的技术应用到现实世界,而不是让它始终停留在游戏里面。

“我们正在试图理解人类以及我们大脑的工作方式。”暴雪首席软件工程师Jacob Repp此前说,“如果我们能够得到这种高质量的数据流——人类玩游戏时的原始输入以及由此产生的结果——那就能成为研究人们行为的有用数据。”

对人工智能研究人员来说,星际2是个颇为有趣的挑战。

与国际象棋或围棋不同,星际玩家面对的是不完美信息博弈。“战争迷雾”意味着玩家的规划、决策、行动,要一段时间后才能看到结果。

DeepMind团队负责人Oriol Vinyals说,在星际2里一个玩家可能看到对手的侦察兵,然后又消失在视野中。对人工智能来说,记住他们遇到的东西,并且理解这可能表明敌人正在某个地方修建基地,这种记忆不仅需要保存,还要在未来针对某个信息调取出来。

“在星际2中,这非常重要,但却很微妙,可以将未来与过去联系起来。”他说,“很难建立因果关系,因为游戏中会发生很多事情。”

连著名的AlphaGo“人肉臂”黄士杰,也已经转到星际2的项目中。很多人认为在即时战略游戏中,AI的反应速度会成为极大的优势,三沙新闻网 但事实并非如此。

黄士杰此前解释称,围棋只有361个落子点,三沙新闻网 对AI来说全部游戏内容都是可见的。但星际2游戏有大量全黑的地图,玩家需要探索地图以及侦查对手动向,才能制定相应的策略。

几乎每次鼠标移动,都能视为一次落子。这种不确定性让星际2对AI来说,难度比围棋要高很多。

这有一段6分钟的视频,配好了中文字幕,能更直观一点的解释AI打星际2到底是怎么回事。

其中重点提到了AI打星际的三大难题:

1、不完美信息博弈

2、需要同时控制上百个单位

3、最难的是,需要制定长期策略

星际2的AI大战进展

为了教AI打星际2,暴雪和DeepMind在2017年8月,发布了星际2中加速AI研究的工具SC2LE。GitHub的传送门在这里:https://github.com/Blizzard/s2client-proto

工具包推出同时,他们还开源了一套星际2的迷你游戏,是星际2部分操作的抽象产物,AI能从中练习移动、采矿、建造单位等等技能。

到2018年6月,DeepMInd终于宣布,用关系性深度强化学习搞定了这些小游戏,在六个小游戏中达到了当前最优水平,其中4个还超过了大师级人类玩家。

责任编辑:admin

首页 | 资讯 | 关注 | 科技 | 财经 | 汽车 | 房产 | 图片 | 视频 | 全国

Copyright © 2018 三沙新闻网 版权所有

 技术支持:网站建设

电脑版 | 移动版